Матрица вероятностей счёта
| Хозяева \ ГостиХ \ Г | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 7.4% | 8.2% | 4.5% | 1.6% | 0.5% | 0.1% |
| 1 | 11.1% | 12.3% | 6.7% | 2.5% | 0.7% | 0.1% |
| 2 | 8.4% | 9.2% | 5.1% | 1.9% | 0.5% | 0.1% |
| 3 | 4.2% | 4.6% | 2.5% | 0.9% | 0.3% | 0.1% |
| 4 | 1.6% | 1.7% | 0.9% | 0.3% | 0.1% | 0.0% |
| 5 | 0.5% | 0.5% | 0.3% | 0.1% | 0.0% | 0.0% |
Вероятности основных рынков
Исход матча (1X2)
П1
46.0%
коэф. 2.17
Ничья
25.8%
коэф. 3.88
П2
27.7%
коэф. 3.61
Тотал 2.5
Тотал больше 2.5
47.6%
коэф. 2.10
Тотал меньше 2.5
52.4%
коэф. 1.91
Обе забьют (BTTS)
Да
51.5%
коэф. 1.94
Нет
48.5%
коэф. 2.06
Наиболее вероятные счета
Распределение Пуассона в ставках на футбол
Распределение Пуассона — одна из самых популярных математических моделей в мире спортивных ставок. Эта статистическая модель, разработанная французским математиком Симеоном Дени Пуассоном в 1837 году, описывает вероятность наступления определённого количества событий за фиксированный промежуток времени. В контексте футбола — это вероятность того, что команда забьёт определённое количество голов за 90 минут.
Как работает формула Пуассона
Формула выглядит так: P(k) = (lambda^k * e^(-lambda)) / k!, где lambda — среднее ожидаемое количество голов (xG), k — конкретное число голов, e — число Эйлера (2.71828). Например, если средний xG команды равен 1.5, то вероятность забить ровно 0 голов составит P(0) = e^(-1.5) = 22.3%, ровно 1 гол — P(1) = 1.5 * e^(-1.5) = 33.5%, ровно 2 гола — 25.1%.
Что такое xG и как его использовать
xG (Expected Goals) — это метрика, показывающая ожидаемое количество голов на основе качества голевых моментов. Каждый удар по воротам получает вероятность стать голом (от 0 до 1) в зависимости от позиции, угла, типа удара и других факторов. Сумма этих вероятностей за матч и есть xG команды. Для калькулятора Пуассона лучше использовать средний xG за последние 5-10 матчей, учитывая домашние и выездные показатели отдельно.
Построение матрицы вероятностей
Ключевое допущение модели — голы хозяев и гостей считаются независимыми событиями. Это позволяет перемножать вероятности: P(2:1) = P(хозяева забьют 2) * P(гости забьют 1). Калькулятор строит матрицу всех счетов от 0:0 до 5:5, что покрывает более 99% возможных исходов. Суммируя вероятности по диагоналям и зонам матрицы, мы получаем вероятности для всех популярных рынков: 1X2, тоталы, «Обе забьют».
Применение в ставках
Профессиональные бетторы используют Пуассон как базовую модель для поиска валуйных ставок. Алгоритм простой: рассчитайте вероятности по Пуассону, переведите коэффициенты букмекера в подразумеваемые вероятности (убрав маржу), сравните. Если ваша модель даёт вероятность выше букмекерской — это потенциальный value bet. Для снятия маржи используйте наш калькулятор маржи.
Ограничения модели
Распределение Пуассона предполагает, что голы — независимые события с постоянной интенсивностью. На практике это не всегда так: ведущая команда может снизить темп, пропущенный гол меняет тактику. Модель не учитывает удаления, травмы ключевых игроков, погодные условия, мотивацию команд. Для повышения точности профессионалы комбинируют Пуассон с другими моделями — например, Диксона-Коулза, которая корректирует вероятности низких счетов (0:0, 1:0, 0:1, 1:1).
Советы по использованию калькулятора
Используйте xG за последние 6-8 матчей для стабильных лиг. Корректируйте xG на силу соперников: если команда набрала высокий xG против слабых аутсайдеров, реальная сила может быть ниже. Сравнивайте результаты калькулятора с линией букмекера — чем больше расхождение, тем интереснее ставка. Не ставьте на матчи, где расхождение менее 5% — это в пределах погрешности модели.
Часто задаваемые вопросы
Можно ли использовать Пуассон для live-ставок?▼
Да, но нужно пересчитать lambda пропорционально оставшемуся времени и учесть текущий счёт. Например, если осталось 45 минут, делите xG пополам.
Работает ли Пуассон для хоккея и баскетбола?▼
Для хоккея — да, модель применима. Для баскетбола — нет, там счёт слишком высокий и лучше подходит нормальное распределение.
Как улучшить точность модели Пуассона?▼
Используйте модель Диксона-Коулза (корректировка низких счетов), учитывайте домашний фактор, взвешивайте недавние матчи выше старых, и фильтруйте xG по качеству соперников.